当架构模型进行迭代的过程中，必然伴随着对模型进行修改和改进。我们如何防止对模型的修改，又如何保证对模型进行正确的改进？
Context
架构模型通过精化、合并等活动之后，将会直接用于指导代码。而这个时候，往往就会暴露出一些问题出来，通常在实际编码中，发现架构存在或大或小的问题和错误，导致编码活动无法继续。这时候我们就需要对架构模型进行修改了。而架构设计的过程本身是一个迭代的过程，这就意味着在每一次的迭代周期中，都需要对架构进行改进。
Problem
我们如何避免对架构模型进行修改？又如何保证架构进行正确的改进？
Solution
我们从XP中借用了一个词来形容架构模型的修改过程――Refactoring，中文可以译作重构。这个词原本是形容对代码进行修改的。它指的是在不改变代码外部行为（可观察行为）的情况下对代码进行修改。我们把这个词用在架构模型上，因为经过精化和合并之后的架构模型往往由很多个粗粒度组件构成。这些组件之间存在一定的耦合度（虽然我们可以令耦合度尽可能的低，但是耦合度一定是存在的），任何一个组件的重构行为都会使变化扩散到系统中的其它组件。这取决于被重构的组件和其它组件之间的相对关系。如果被重构的组件属于层次较低的工具层上，那么这次的修改就可以引起模型很大的变动。
在精化和合并模式中，我们提到了改变和改进的区别，因此，我们的对策主要分为两种：如何防止改变的发生，以及，使用重构来改进软件架构。
防止改变的发生
在任何时候，需求的变更总是对架构及软件有着最大的伤害。而需求变更中最大问题是需求蔓延。很多人都有这样的感觉，项目完成之后，发现初期的计划显得那么陌生。在项目早期对需求进行控制是重要的，但并不是该模式谈论的重点。我们更关注在项目中期的需求蔓延问题和晚期的需求控制问题。关于这方面的详细讨论，请参见稳定化模式。在项目中期，尤其是编码工作已经开始之后，要尽可能避免出现需求蔓延的情况。需求蔓延是经常发生的，可能是因为用户希望加入额外的功能，或是随着用户对软件了解的加深，发现原有的需求存在一定的不足。完全防止需求蔓延是无法做到的，但是需要对其进行必要的控制。例如，有效的估计变更对开发、测试、文档、管理、组织等各个方面带来的影响。
避免发生改变的另一个有效的办法是从软件过程着手。迭代法或渐进交付法都是可用的方法。一个软件的架构设计往往是相对复杂的，其中涉及到整体结构、具体技术等问题。一次性考虑全部的要素，就很容易发生考虑不周详的情况。人的脑容量并没有我们想象的那么大。将架构设计分为多个迭代周期来进展，可以减少单次迭代周期中需要建模的架构数量，因此可以减少错误的发生。另一方面，迭代次数的增多的直接结果是时间的延长，此外还有一个潜在的问题，如果由于设计师的失误，在后期的迭代中出现问题，必然会导致大量的返工。因为之前的模型已经实现了。在得与失之间，我们如何找到适当的平衡点呢？
迭代次数应该根据不同软件组织的特点来制定，对于初期的迭代周期而言，它的主要任务应该是制定总原则（使用架构愿景模式）、定义层结构和各层的职责（使用分层模式）、解决主要的技术问题上。在这个过程中，可以列出设计中可能会遇到的风险，并根据风险发生的可能性和危害性来排定优先级，指定专人按次序解决这些问题。除此之外，在初期参考前一个项目的经验，让团队进行设计（参见团队设计模式），这些组织保证也是很重要。初期的迭代过程是防止改变的最重要的活动。
请注意需求中的非功能需求。如果说功能需求定义了架构设计的目标的话，非功能需求就对如何到达这个目标做出了限制。例如，对于实现一个报表有着多种的操作方法，但是如果用户希望新系统和旧系统进行有效的融合，那么实现的方式就需要好好的规划了。请从初期的迭代过程就开始注意非功能需求，因为如果忽略它们，在后期需要花费很大的精力来调整架构模型。试想一下，如果在项目晚期的压力测试中，发现现有的数据库访问方法无法满足用户基本的速度要求，那对项目进行将会造成多么大的影响。
注意架构的稳定性。在精化和合并模式中，我们提到了一些模式，能够降低不同组件之间的耦合度。并向调用者隐藏具体的实现。接口和实现分离是设计模式最大的特点，请善用这一点。
尽可能的推延正式文档的编写。在设计的初期，修饰模型和编写文档通常都没有太大的意义。因为此时的模型还不稳定，需要不断的修改。如果这时候开始投入精力开发文档，这就意味着后续的迭代周期中将会增加一项维护文档一致性的工作了。而这时候的文档却无法发挥出它真正的作用。但是，延迟文档的编写并不等于什么都不做，无论什么时候进行设计，都需要随手记录设计的思路。这样在需要的时候，我们就能够有充分的资料对设计进行文档化的工作。