相信每一个在windows下编过程序的人都或多或少地用过位图，大多数人是从网上下载一些成熟完善的dib类库来使用（例如cximage、cdib），少数人有一套自己封装好的dib类库，方便以后的扩充和使用。（近几年gdi+异军突起，在某些处理方面，如：缩放、旋转、渐变填充等它提供无与伦比的速度和质量，但，如果你想做一个完善的图像处理程序，直接使用它会给架构设计带来困难，你可以用adapter模式封装它后再使用）。
这时候，如果你需要一些图像处理操作你会怎么办呢？很多没有oo经验的c++程序员（例如一年前的我）可能会这样做：在类中直接添加方法。
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int fclamp0255 (int nvalue) {return max (0, min (0xff, nvalue));} // 饱和到0--255
class fcobjimage
{
public :
invert () ;
adjustrgb (int r, int g, int b) ;
} ;
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void fcobjimage::invert ()
{
if ((gethandle() == null) (colorbits() < 24))
return ;
int nspan = colorbits() / 8 ; // 每象素字节数3, 4
for (int y=0 ; y < height() ; y++)
{
byte * ppixel = getbits (y) ;
for (int x=0 ; x < width() ; x++, ppixel += nspan)
{
ppixel[0] = ~ppixel[0] ;
ppixel[1] = ~ppixel[1] ;
ppixel[2] = ~ppixel[2] ;
}
}
}
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void fcobjimage::adjustrgb (int r, int g, int b)
{
if ((gethandle() == null) (colorbits() < 24))
return ;
int nspan = colorbits() / 8 ; // 每象素字节数3, 4
for (int y=0 ; y < height() ; y++)
{
byte * ppixel = getbits (y) ;
for (int x=0 ; x < width() ; x++, ppixel += nspan)
{
ppixel[0] = fclamp0255 (ppixel[0] + b) ;
ppixel[1] = fclamp0255 (ppixel[1] + g) ;
ppixel[2] = fclamp0255 (ppixel[2] + r) ;
}
}
}
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