Borland C++Builder是一种新颖的可视化编程语言。在工程应用中,我们一般用C++Builder语言编写应用程序,实现交互界面、数据采集和端口操作等,但C++Builder在数值处理分析和算法工具等方面,其效率远远低于Matlab语言。在准确方便地绘制数据图形方面,Matlab语言更具有无可比拟的优势。此外,Matlab还提供功能强大的工具箱。但Matlab的缺点是不能实现端口操作和实时控制。因此,若能将两者结合运用,实现优势互补,将获得极大的效益。
本文结合实际介绍了应用Borland C++Builder3.0开发的Windos应用程序中,对Matlab的调用方法。
一、C++Builder调用Matlab的实现方案
1. 实现思路
在高版本的Matlab中(如Matlab V4.2)提供了DDE接口,用户可以通过Windows的DDE通信基制实现外部调用。这种实现方式比较简单,但将增大主程序代码,影响运行速度。
在Windows系统中,DLL是一种很特别的可执行文件,可以被多个Windows应用程序同时访问,具有固定的共享数据段。该数据段的数据在DLL被Windows下载前会一直保留在内存中,因此可以通过DLL实现用户程序与Matlab之间的数据传输和函数调用。
具体地说,就是利用Matlab的32位动态连接库(DLL),生成相应的可以被C++Builder调用的DLL,用来提供二者之间的基本支撑环境。只需在用户程序中加载该DLL,即可实现其数据段的共享。然后在用户程序中操作DLL数据段的数据,并通过某种方式在用户程序中使Matlab执行该DLL,就可实现用户程序对Matlab的调用。其形式可以是混合编程或函数调用,非常方便而高效。
2. 实现方式
Matlab提供了可外部连接的DLL文件,通过将其转换为相应的Lib文件,并加以必要的设置,就可以在C++Builder中直接进行Matlab函数调用,实现C++ Builder语言与Matlab语言的混合编程。
(1) 运行环境要求
由于Matlab提供的是32位的DLL。其运行环境要求是Matlab V4.2或更高版本。C++Builder可以进行32位编程,这里我们采用的是V3.0版本。
(2) C++Builder下LIB文件的生成
Matlab提供的Def文件允许用户通过Implib命令生成相应的Lib文件。其命令格式为
Implib ???.lib ???.def
在<matlab>\\extern\\include目录下,提供了如下三个.Def文件:
_libeng.def,_libmat.def,_libmx.def
通过上述命令可以生成相应的三个Lib文件。这些Lib文碱中包含了可外部调用的Matlab函数的必要信息。
二、实现计算和绘图
为清楚起见,通过一个简单的CBuilder例程进行说明。该实例通过调用Matlab实现矩阵运算并绘制图形,来演示C++Builder对Matlab的调用。
在C++Builder编辑环境中,建立一个新的窗体MyForm,并放置一个按钮Demo。将工程文件命名为Try.prj,其主函数为try.cpp。在主函数中,我们将使用一个实现Matlab调用的子函数DemoMatlab,作为按钮Demo的响应事件。其源代码如下:
#include <vcl.h>
#pragma hdrstop
#include \"Unit1.h\"
#pragma package(smart_init)
#pragma resource \"*.dfm\"
TMyForm *MyForm;
__fastcall TMyForm::TMyForm(TComponent* Owner)
: TForm(Owner)
{
}
void __fastcall TMyForm::DemoClick(TObject *Sender)
{
DemoMatlab(); //演示Matlab语言调用
}
为了调用Matlab中的函数,必须进行必要的设置,将包含这些函数的文件加入工程文件Try.prj。以下是操作过程:
1. 在头文件中加入Engine.h。其包含了启动Matlab调用和关闭的函数声明。
2. 打开Project|Option...对话框,点击Directories/Conditionals。
● 在Include Path中,加入目录路径<matlab>\\extern\\include,该路径包含了engine.h和matlab.h等有用的头文件。
● 在Library Path中,加入<matlab>\\bin和<matlab>\\extern\\include。这两个目录路径包含了可外部调用的DLL和LIB文件。
3. 点选Project|Add to Project...对话框,加入如下库文件:
_libeng.lib,_libmat.lib和_libmx.lib。
在进行了这些必要的设置之后,我们就可以选用适当的函数来实现目标。 以下是子函数DemoMatlab的程序代码。
void DemoMatlab
{
Engine *eng;
//定义Matlab引擎
char buffer[200]; //定义数据缓冲区
int array[6]={1,2,3,4,5,6};
mxArray *S = NULL, *T = NULL;
engOpen(NULL); //打开MATLAB 引擎 ---1
S= mxCreateDoubleMatrix(1,6, mxREAL);
// 产生矩阵变量
mxSetName(S, \"S\");
memcpy((char*) mxGetPr(S),(char *) array, 6*sizeof(int));
engPutArray(eng, S); //将变量X置入Matlab的工作空间
engEvalString(eng, \"T = S/S.^2;\"); //计算
engEvalString(eng, \"plot(S, T);\"); //绘制图形
…… ……
engOutputBuffer(eng, buffer, 200); //获取Matlab输出
