第一：编写限制搜索范围的查询语句。
众所周知，在数据库查询的时候返回记录的多少直接关系到查询的效率。所以，在客户端通过一定的条件语句，限制搜索的范围，往往可以大幅度的提高查询的效率。
如用户在客户端查询数据库的时候，在查询语句中，加入TOP语句，让其显示前面的50条或者100条记录。因为根据经验，用户在查询数据的时候，60%左右要查看的都是靠前面的记录。特别是在一些历史交易信息表中，如在ERP系统的库存交易表中，就可以只显示前面几百条的记录，而不需要显示所有的记录。当用户觉得记录不够时，可以按“全部”，然后客户端再去服务器查询所有的结果。这种设计的话，就可以非常有效的提高数据库的查询性能。
如可以在在客户端设置默认的条件语句。如在ERP系统中，有个采购定单的表单;在后台数据库中，就对应着采购定单这么一张表。默认在查询采购定单的时候，查询到的是未结帐的采购定单。如此的话，即使用户在查询采购单时，没有输入采购定单号或者定单日期等限制条件，客户端在向服务器递交查询语句的时候，会默认把限制条件语句加入进去。如此，对于提高数据库首次查询的效率是非常有帮助的。
当然，无论是利用TOP语句，还是利用Where语句设置默认的限制条件，都不是随便设置的。这往往需要根据客户的使用习惯与表单的性质，来进行确定。如对于客户信息表，其客户本来数量也不多，所以，就没有必要设置限制搜索范围的查询语句。但是对于库存交易明细表，一个月下来，就有可能有成千上完条记录。如此海量的数据，若不设置限制条件的话，则查询起来，用户等待的时间会比较长。所以，针对这种情况，我们默认可以其只显示前面500条记录或者只显示最近30天之内的交易信息。
总之，在客户端适当的加入限制搜索范围的查询语句，是在客户端提高数据库服务器性能的一个首选的方法。
第二：尽量不要采用复杂的存储过程。
SQL Server数据库虽然提供了很强的存储过程功能，但是，在前台应用程序设计的时候，最好不要频繁的去调用数据库的存储过程。这主要是因为存储过程虽然方便，但是其执行速度没有普通的应用程序，如C语言那么快。
而从功能上看，很多存储过程可以完成的功能，前台应用程序完全可以实现。如在一些进销存管理系统中，往往需要把小写金额转换成大写金额，在采购定单上打印出来。这个功能即可以通过数据库的存储过程实现，也可以通过前台的应用程序实现。但是，根据笔者的观察，发现数据库的存储功能的性能不是很理想。若存储过程稍微比较复杂的话，如参数比较多时，客户端的响应时间就会比较慢。相反，如果不是在数据库后台实现这个功能，而是直接在前台利用应用程序实现的话，则其速度就会快许多。
另外，若在后台数据库中建立存储过程的话，会增加服务器的工作量。设想一下，现在采购部门有十个员工，若在一个时段内，都在维护采购定单的话，则就要同时调用这个存储过程，那么对于服务器的资源就会“争用”。相反，若在客户端实现这个功能的话，因为其都是在客户端上执行，所以服务器资源大家就不用你争我夺了。
所以，笔者在数据库设计的时候，很少采用存储过程。能够利用客户端应用程序实现的，就采用前台应用程序实现。真的要采用存储过程的话，也要采用那些减少争用和增加并发性的存储过程。