在Oracle数据库中，Insert、Update、Delete三个操作是对数据库中的数据进行插入、更新以及删除。在进行这些操作时，如果数据库中的记录比较多时，则所需要的时间比较长。如需要利用一个Update语句更新大量记录时，即使更新的内容很简单，如只是将价格提升10%，但是仍然需要花费比较成的时间。所以从某种程度上来说，进行这些操作时其执行速度跟内容的大小关系不大，反而跟记录的多少却有很大的关系。那么在Oracle数据库中，能否采取一些措施来提高这些操作的速度呢?为此笔者有如下两个建议，希望对大家有所帮助。
建议一：在执行这些操作时不向重做日志中写东西。
在执行更新、插入、删除操作时，默认情况下，其在更新数据的同时，也会像重做日志文件中记录这些改变。如利用Update语句将数据库中产品的价格提高10%时。数据库会更改这些价格，同时也会在重做日志中记录这些改变。显然，更新一个数据，数据库要进行两项工作。为此，当更新所涉及到的记录比较多时，这个更新操作就可能要耗费比较长的时间。此时，可能需要更新内容本身字符的多少，跟其更新的效率并不具有很大的联系。其执行的速度主要跟其更新所涉及到的记录数量有关。
为此，有时候在追求其更快的执行速度时，我们往往需要在这些语句中加入一个nologging选项。如在使用Update语句更新价格信息时，加上这个Nologging选项就可以显著提高其执行的速度。更新操作所涉及到的记录越多，其效果越明显。那么这个可选项到底有什么作用呢?顾名思义，这个参数就是告诉数据库系统，在执行这个操作的时候，不要忘重做日志中记录相关的信息。也就是说，此时数据库系统只需要做一件工作即可，至需要更改数据，而不会产生重做日志文件。在理想的状态下，这么设置可以将这些操作的速度提高一倍。所以在进行大规模的更新、删除、插入记录等操作时，笔者往往建议大家加上这个可选项，以提高执行的速度。
不过如果采用这个可选项的话，也有一个缺点。因为其不会产生重做日志，所以如果数据更新失败或者出现其他一些意外故障，就不能够利用重做日志来恢复数据。为此如果对于数据的准确性要求非常苛刻的话，采用这种方式来提高这些操作的执行速度，可能并不是一种合理的方法。其是以牺牲数据的安全性来获取性能上的改进。虽然这些操作出现故障的几率比较少见，但是在使用这个可选项时，数据库管理员必须要了解这个风险。在可能的情况下，即使做好风险的评估与预防。
建议二：调整重做日志的大小来提高执行速度。
上面这种方法由于不产生重做日志，虽然提高了执行的速度，但是也带来了一定的安全风险。那么是否有两全其美的方法呢，即能够提高执行速度，又能够保障数据的安全呢?在Oracle数据库中就有这么一个两全其美的方法。就是调整重做日志的大小来提高执行速度。来具体讲解这个方案时，笔者要强调的是此时数据库仍然会产生重做日志。为此其效果没有上面这种方法好。但是其可以保障数据的安全，在出现问题时，仍然可以利用重做日志来恢复数据。所以说，这是在安全与速度之间实现了一个均衡。
在对记录进行大批量的更新时，在重做日志中产生相关的记录会花费比较多的时间。其实这个时间也可以分为两个部分。一是往重做日志中记录相关信息的时间;二是重做日志进行切换的时间。在Oracle数据库的联机重做日志中，往往同时有多个重做日志文件。当某个重做日志文件满时，则会将后续的记录写到下一个重做日志文件中。但是在写入之前，其需要对这个即将被覆盖的重做日至进行归档，也就是进行备份。在这个备份的时候，Update等更新操作不得不进行等待。要等待其归档完成之后，再继续进行更新并产生重做记录。也就是说，联机重做日志只有在被归档后才能够被覆盖，在这个归档的过程中，其他相关的操作必须等待，直到有可能的联接重做日志。为此，如果这个重做日志的文件比较小，而利用Update更新的记录又比较多时，此时就可能需要使用多个重做日志文件来保存这些更改信息。此时就需要进行多次等待才行。那么就无形之中增加了这个操作的执行时间。所以，经常需要对数据库进行大容量的更新、删除或者插入记录等操作的，最好能够调整这个重做日志文件的大小，以减少重做日志归档的等待时间，提高数据库的性能。
在调整这个重做日志文件之前，数据库管理员最好能够先确认一下，这个重做日志文件归档的频率。如果归档的频率比较高，那么增加重做日志文件的大小，往往可以明显的提高数据库的性能，特别是插入、删除、更新等操作的效率。那么该如何来判断这个重做日志文件归档是否频繁呢?在Oracle数据库中有比较多的方法。其实重做日志文件就跟普通的文件相同，其也有更新时间等属性。为此在操作系统上，可以对比几个重做日志文件的更新时间，来判断其归档的频率是否频繁。另外在Oracle数据库中还有一个动态视图，名字为v$log_history。在这个视图中存放着重做日至切换的相关记录。如数据库管理员可以查询最近50个重做日志的切换记录，看看其相关的时间有多长，从而来判断这个重做日志的切换是正常的，还是太过于频繁。一般情况下，只要增加这个重做日志文件的容量，就可以为大批量的更新、删除等操作提供比较大的重做日志空间。此时执行一个大批量的更新操作时，可能只需要使用一个重做日志文件即可。此时，在重做日志上所花的时间，就是只有产生重做记录的那部分时间，而没有重做日志切换归档时的等待时间。所以，经过类似的调整之后，往往可以在很大程度上提高数据库的性能。另外还有一种可行的方法是，不调整重做日志文件的大小，而是增加重做日志文件的数目。如此也可以在频繁的日志切换过程中提供足够的日志空间。不过笔者还是倾向与增加重做日志文件的容量来解决这个问题。