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C++中regex库静态正则表达式库的好处及事例

    C++ 中正则表达式(regex)库已经很多。光 boost 中就有3个:regex、spirit、xpressive.那么我们为什么还需要一个新的呢?

    多数正则表达式库都需要一个编译(compile)过程。即:通过解释一个正则表达式的字符串(pattern)来生成该正则表达式的内部表示(字节码)。例如 boost regex 就是这样。这类我们称之为动态正则表达式库。

    spirit、xpressive 例外。他们直接通过重载 C++ 的操作符来表达一个正则表达式。在你用C++语法描述完一个正则表达式,它已经是内部表示(被C++编译器编译成了机器码)。这一类我们称之为静态正则表达式库。

    静态正则表达式库的好处主要有二:

    性能好。由于匹配代码直接编译成为了机器码,故此通常性能会好过动态的正则表达式。

    与 C++ 语言可形成良好的互动。可以非常容易在正则表达式中获得执行C++代码的时机。

    缺点:

    正则表达式必须在编译期确定。如果你希望用户可以输入一个正则表达式,那么静态正则表达式库不能直接满足你的需求。

    TPL 属于静态正则表达式库。本文也不准备讨论动态正则表达式。需要指出,xpressive 既支持动态正则表达式,也支持静态的正则表达式,但是我们并不考虑其动态正则表达式部分。

    TPL 全称为 Text Processing Library(文本处理库)。spirit、xpressive 是很好的东西,实现 TPL 库中对这两者有所借鉴。

    说起来开发 TPL 库的理由看起来挺好笑的:原因是 spirit、xpressive 太慢。不是执行慢,而是编译慢。我的机器算起来也不算差,但是每次修改一点点代码,编译过程都等待半天,实在受不了这样的开发效率。

    从机理上讲,TPL 并无特别让人振奋之处。该有的 spirit、xpressive 相信都有了。三者都基于“表达式模板(Expression Templates)” 这样的技术。

    闲话少说,这里给几个实际的样例让大家感受下:

    样例一:识别以空格分隔的浮点数并放入vector中代码:

 #include <vector>
#include <tpl/RegExp.h>
using namespace tpl;

// What we use:
//    * Rules: /assign(), %, real(), ws()
//    * Matching: tpl::simple::match()

void simplest()
{
   std::vector<double>values;// you can change vector to other stl containers.
   if ( simple::match(
       "-.1 -0.1 +32. -22323.2e+12",
        real()/assign(values) %ws()) )
   {
       for (
           std::vector<double>::iterator it =values.begin();
           it !=values.end(); ++it)
       {
           std::cout << *it <<"\n";
       }   }}

    输出:

    -0.1

    -0.1

    -32

    -2.23232e+016

    解释:

    以上代码我相信比较难以理解的是 / 和 % 算符。

    / 符号我称之为“约束”或“动作”。它是在一个规则(Rule)匹配成功后执行的额外操作。这个额外的操作可能是:

    使用另一个Rule进行进一步的数据合法性检查。

    赋值(本例就是)。

    打印调试信息(正则表达式匹配比较难以跟踪,故此 Debug 能力也是 TPL 的一个关注点)。

    其他用户自定义动作。

    % 符号是列表算符(非常有用)。A % B 等价于 A (B A)* 这样的正则表达式。可匹配 ABABAB……A 这样的串。一个典型案例是用它匹配函数参数列表。

    样例二:识别以逗号分隔的浮点数并放入vector中代码:

 // A simple grammar example.
// What we use:
//    * Rules: /assign(), %, real(), gr(','), skipws()
//    * Matching: tpl::simple::match()

void simple_grammar()
{
   std::vector<double>values;// you can change vector to other stl containers.

   if ( simple::match(
       " -.1 , -0.1 , +32. , -22323.2e+12",
       real()/assign(values) %gr(','),skipws()) )
   {
       for (
           std::vector<double>::iterator it =values.begin();
           it !=values.end(); ++it)
       {
           std::cout << *it <<"\n";
       }
   }
}

    输出:与样例一相同。

    解释:尽管看起来好像没有发生太大的变化。但是这两个样例本质上是不同的。主要体现在:

    正则表达式的类型不同。real()/assign(values) % ws() 是一个Rule.而 real()/assign(values) % gr(',') 是一个 Grammar.简单来说,Rule 可以认为是词法级别的东西。Grammar 是语法级别的东西。Grammar 的特点在于,它匹配一个语法单元前,总会先调用一个名为Skipper的特殊Rule.上例中 Skipper 为 skipws()。

    两个 match 的原型不同。第一个match的原型是:match(Source, Rule), 第二个match的原型是:match(Source, Grammar, Skipper)。

    第二个例子如果用 Rule 而不是用 Grammar 写,看起来是这样的:

 if ( simple::match(    " -.1 , -0.1 , +32. , -22323.2e+12 ",    (skipws() + real()/assign(values)) % (skipws() + ',')) ) ...

    你可能认为这并不复杂。单对这个例子而言,确实看起来如此。但是如果你这样想,不妨用 Rule 做下下面这个例子。

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