JavaScript 在大容量数组的循环方面效率不尽人意，我曾经做过一个比对，与VBS的数组相比较，VBS的数组循环速度大致比JS要快一个数量级（）。JS数组在一般的编程当中我们也不会太去注意它的效率问题：才几十个元素的数组效率即使差点你也看不出来，但节点量一大，比如几千、比如上万个节点量的数组循环，那效率问题就成了首要考虑解决的问题了。大容量数组的检索大致有以下几个应用：select做combo box时的快速匹配、树的查询、表格table排序或者检索等。
下面我来做一个测试，首先我先创建一个大容量的数组：
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
var n = 100000; //数组的最大容量
var a = new Array();
for(var i=0; i<n; i++)
{
a[i] = Math.random() +"";
}
</SCRIPT>
这样我就创建了一个长度为 100000 的字符型数组，然后我再检索字符串以 0.9999 开始的字符串，并存入另一个数组中。
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
var n = 100000; //数组的最大容量
var a = new Array();
for(var i=0; i<n; i++)
{
a[i] = Math.random() +"";
}
var begin = new Date().getTime();
var b = new Array();
for(var i=0; i<n; i++)
{
if(a[i].indexOf("0.9999")==0)
{
b[b.length] = a[i];
}
}
document.write("数组长度："+ n);
document.write("<br>传统循环法耗时 "+ (new Date().getTime() - begin)
+" 毫秒！检索的结果：<strong title='"+ b.join(" ")
+"'>检索到 "+ b.length +" 个记录！</strong>");
</SCRIPT>
这步操作我这里耗时都在2800毫秒左右，说明一下，这里的循环非常简单，只有一个 if 判断和一个赋值操作，非常简单，若这里的判断稍微复杂一些那它的耗时将是数量级的增大。那么对于这种问题有什么好的优化方案吗？答案当然是有的，否则我开这个贴子说的全是费话了。但是对于这个问题不能再使用我们的传统思维来优化，因为在传统的思维里已经找不出再好的写法了。
解决的方案就是：先把数组join()成一个大字符串，然后用正则表达式对这个大字符串进行匹配检索。这个方法算是我的个人独创吧，在我写树的过程中想出的歪招，不过效率真的不赖。关于join()的效率我已经开贴讨论过了（ JavaScript极速狂飙：组合拼接字符串的效率）。这个优化方案需要有一定的正则表达式功底。
<input id="count" value="50000" size="7" maxlength="6">
<input type="button" value="数组初始华" onclick="txt.innerHTML = array_init()"><br>
<input type="button" value="传统循环" onclick="txt.innerHTML += method_for()">
<input type="button" value="正则匹配" onclick="txt.innerHTML += method_regexp()">
<div id="txt"></div>
<SCRIPT LANGUAGE="JavaScript">
var txt = document.getElementById("txt");
var a = new Array();
function array_init()
{
var n = parseInt(document.getElementById("count").value);
a.length = 0;
for(var i=0; i<n; i++)
{
a[i] = Math.random() +"";
}
return "数组长度："+ n;
}
function method_for()
{
var n = a.length;
var begin = new Date().getTime();
var b = new Array();
for(var i=0; i<n; i++)
{
if(a[i].indexOf("0.9999")==0)
{
b[b.length] = a[i];
}
}
return ("<br>传统循环法耗时 "+ (new Date().getTime() - begin)
+" 毫秒！检索的结果：<strong title='"+ b.join(" ")
+"'>检索到 "+ b.length +" 个记录！</strong>");
}
function method_regexp()
{
var begin = new Date().getTime();
var b = new Array();
var s = a.join("\x0f");
var r = new RegExp().compile("0\\.9999\\d+", "g");
b = s.match(r); s = "";
return ("<br>正则匹配法耗时 "+ (new Date().getTime() - begin)
+" 毫秒！检索的结果：<strong title='"+ b.join(" ")
+"'>检索到 "+ b.length +" 个记录！</strong>");
}
</SCRIPT>
大家可以测试一下，上面两种方法之间的效率到底相差多少！代码是死的，人是活的，换一种思维换一种模式，效率将大相径庭。
这一招我是花了好多脑筋才想出来的招，真有点舍不得放出来，现在就拿它恭贺大家2006新的一年的开始吧。