Oracle 数据表分区的策略

　　本文描述通过统计分析出医院信息系统需分区的表，对需分区的表选择分区键，即找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，对大型数据的管理比较有意义， 本文的工作在Oracle8.1.6下实现。
　　
　　Oracle虽然是一个大型的DBMS，但如果不对记录比较多的表进行处理，仍然发挥不了Oracle管理大型数据的强大功能，因此对某些表进行分区，具有如下优点：
　　
　　分区表中每个分区可以在逻辑上认为是一个独立的对象；
　　
　　可以在一个表中的一个或多个分区上进行如删除、移动、析分等维护操作，而不会影响其它分区，具有分区独立性；
　　
　　如果选择合适的分区策略，会大大的加快数据的查询速度。
　　
　　一 找出需分区的表
　　
　　本节描述通过统计分析出医院His系统需分区的表，对需分区的表找出包括在你的分区键中的列(表的属性)，即选择分区键。
　　
　　1、基于访问频度找出需分区的表
　　
　　Oracle8i允许访问数据库中的审核信息，借助于收集的审核信息，设计者能够确定哪些表的数据是真正最频繁访问的，即找出那些表，需要进行分区。
　　
　　打开审核：在作为SYS或SYSSTEM登录到数据库后，动行如下脚本，打开对象的审核功能。
　　
　　set echo off feed off ver off pages 0
　　spool audon.sql
　　select ’audit select on ’||owner||’.’||object_name||’ by
　　access;’
　　from dba_objects
　　where object_type in (’VIEW’，’TABLE’) and owner in
　　(’ORDADM’);
　　spool off
　　set echo on feed on ver on
　　
　　这些代码的运行将产生“audon.sql”的输出文件，它包含下面清单中所示格式的语句
　　
　　audit select on ORDADM.DOCTOR_ORDERS by access;
　　audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_ITEMS by access;
　　audit select on ORDADM.GROUP_ORDER_MASTER by access;
　　audit select on ORDADM.ORDERS by access;
　　audit select on ORDADM.ORDERS_COSTS by access;
　　audit select on ORDADM.ORDERS_SHEET_IMAGE by access;
　　audit select on ORDADM.VITAL_SIGNS_REC by access;
　　
　　使用命令@audon.sql激活上述代码以打开审核功能收集收集审核信息，建立一个表以保存概要信息：
　　
　　create table aud_summary (
　　obj_name varchar2(30)，
　　owner varchar2(30)，
　　hits number);
　　
　　将审核信息从dba_audit_object表中取出并装入概要表中：
　　
　　insert into aud_summary
　　select obj_name，owner，count(*)
　　from dba_audit_object
　　group by obj_name，owner;
　　
　　关闭审核：
　　
　　set echo off feed off ver off pages 0
　　spool audoff.sql
　　select ’noaudit select on ’||owner||’.’||object_name|| ’
　　by access;’
　　from dba_objects
　　where object_type in (’VIEW’，’TABLE’) and owner in
　　(’ORDADM’);
　　spool off
　　set echo on feed on ver on
　　
　　这些代码的运行将产生“audoff.sql”的输出文件。
　　
　　使用命令@ audoff.sql激活上述代码以关闭上述对象的审核功能。
　　
　　清除审核信息：
　　
　　delete sys.aud$
　　
　　分析审核信息
　　
　　col obj_name form a30
　　col owner form a20
　　col hits form 99，990
　　selec obj_name，owner，hits from aud_summary;
　　OBJ_NAME OWNER COUNT(*)
　　----------- ------------- ----------
　　DOCTOR_ORDERS ORDADM 30309
　　DRUG_STOCK PHARMACY 11094
　　GROUP_ORDER_ITEMS ORDADM 1030
　　GROUP_ORDER_MASTER ORDADM 1196
　　ORDERS ORDADM 40421
　　ORDERS_COSTS ORDADM 10109
　　
　　以上是HIS系统临床医嘱部分24小时内对表的访问情况，从上面的查询得表1-1。
　　
　　表1-1
　　　
　　group_order_master( 医嘱套攴主记录) 、group_order_item(医嘱套攴明细)， 表的行数比较少，不适合分区；drug_stock（药品库存）虽然存取频率比较高，但表的行数比较少，因此也不适合分区。我们选择表的行数比较多、存取频率比较高的表作分区处理，如 doctor_orders、orders、orders_costs，考虑到doctor_orders是医生工作站上医生开的医嘱，orders是由doctor_orders生成、护士工作站上执行的医嘱，两个表结构类似，而医嘱与药品、卫生材料、计费联系比较密切的是Orders，因此重点介绍对表orders的处理。
　　
　　2、基于列值选择分区键
　　
　　使用Sql*plus下用命令Analyze收集末分区表的统计信息，按照Oracle推荐的取样20%进行分析，并将统计结果保存在数据字典中。
　　
　　Analyze table ORDADM.ORDERS estimate statistics
　　sample 20 percent;
　　
　　对DBA_TAB_COLUMNS数据字典视图进行查询
　　
　　产生表1-2
　　
　　select table_name，column_name，num_distinct
　　from DBA_TAB_COLUMNS
　　where owner like ’ORDADM’;
　　
　　表1-2
　　　
　　从表1-2中，我们可以看到欲分区表的各个候选分区键的分布频谱，ORDER_CODE（医嘱代码）键值没有出现一种均匀分布，用它作分区键，明显不合适；
　　
　　ORDER_CLASS（医嘱类别代码）、ORDERING_DEPT（开医嘱科室代码），键值出现均匀分布，如用它的各个键值作基于范围的分区，每个分区具有的记录数比较均匀，但这种方法对于每天增加上万条记录的表来看，显然不是最优的。如果选用START_DATE_TIME（医嘱开始时间）建立范围分区，每月的数据建立一个分区，在每个分区内基于ORDERING_DEPT建立散列子分区，每月的数据形成一个组合分区，会使每个分区的记录数分布均匀、查询速度提高、易于备份和删除。因为大多数的统计和查询是在一个月的范围内，而且从实际的查询效果看，跨月和跨年数据的统计和查询速度，也比未分区的时候大大缩短，效果非常明显。
　　
　　二 分区表的定义
　　
　　Create Table orders (
　　PATIENT_ID varchar2(10) not null， ORDER_NO number(4)， ORDER_SUB_NO number(2)，
　　..............
　　ORDER_CLASS char(1)，
　　ORDER_TEXT varchar2(80)，
　　ORDER_CODE varchar2(10)，
　　.............
　　START_DATE_TIME date
　　STOP_DATE_TIME date
　　.................
　　ORDERING_DEPT varchar2(8)
　　storage (initial 100M next 1M)
　　PARTITION BY RANGE(START_DATE_TIME)
　　SUBPARTITION BY HASH(ORDER_CODE)
　　SUBPARTITIONS 3 STORE IN (ordersub1， ordersub 2， ordersub 3)
　　(PARTITION orders200212 VALUES LESS THAN (to_date(’2003-01-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
　　tablespace Tsp_Orders，
　　PARTITION orders200301
　　VALUES LESS THAN (to_date(’2003-02-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
　　tablespace Tsp_Orders，，
　　PARTITION orders 200302
　　VALUES LESS THAN (to_date(’2003-03-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
　　tablespace Tsp_Orders，，
　　.....................
　　PARTITION orders200402
　　VALUES LESS THAN (to_date(’2004-03-01 00:00: 00’，’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’))
　　tablespace Tsp_Orders
　　(SUBPARTITION ordersub1 TABLESPACE Tsp_Orders， SUBPARTITION ordersub 2 TABLESPACE Tsp_Orders，
　　SUBPARTITION ordersub3 TABLESPACE Tsp_Orders));
　　
　　在建立的Orders表中，按每月一个分区，从2002年12月开始，2004年02月止，共15个分区， PARTITION BY RANGE(START_DATE_TIME) 子句，表示用表的START_DATE_TIME属性建立范围分区，具体的每个分区名、时间范围，在PARTITION子句定义；SUBPARTITION BY HASH(ORDER_CODE)子句，表示用表的ORDER_CODE 属性，在每个分区下建立散列子分区，具体的每个子分区名、所在表空间，在UBPARTITION子句定义。
　　
　　用下面ALTER TABLE数据定义语句为Orders建立约束和索引。
　　
　　ALTER TABLE Orders ADD CONSTRAINT Pk_Orders KEY (Patient_id，
　　Visit_id，Order_no，Order_sub_no) USING INDEX PCTFREE 5 TABLESPACE Tsp_Orders;
　　
　　表1-3是用select count(*) from orders partition (分区名)语句，查询出的名分区的记录数。
　　
　　表1-3
　　
　　
　　三 分区表的维护操作
　　
　　增添分区：
　　
　　Alter Table orders Add partition orders200403
　　Aalues less (to_date(’2004-04-01 00:00:00’，’yyyy-mm-dd hh24: mi:ss’))
　　Tablespace Tsp_Orders;
　　
　　删除分区：
　　
　　Alter Table table_name Drop Partition partition_name;
　　
　　裁断分区:
　　
　　Alter Table table_name Truncate Partition partition_name Storage;
　　
　　Oracle数据表分区小知识：
　　
　　为了简化数据库大表的管理，O r a c l e 8 及以后版本推出了分区选项。分区将表分离在若干不同的表空间上，用分而