关系数据库都提供大文档的存储和提取。对于视频资料、音频资料、图象资料等大文档，一般需要另外开辟字段用于存储摘要信息，因此在查询和检索时并不访问大字段，而只是在存储和提取时才操作 大字段。例如，你不能对Oracle中的LONG RAW类型进行LIKE介词的查询，更不能使用等号“ =”查询。这对于存储大段文本（容量超过2K）同时又需要全文检索是相当不便的。本文将介绍如何利用数据库的字符串数据类型存取和查询大段文本。这里以Oracle数据库和Delphi应用程序为例，重点介绍如何在数据库中存取 RTF文档。
对于纯文本，可以简单地将其分割成若干个串，分别存储到VARCHAR(2000)字段中即可。在查询时可以使用LIKE比较，从而达到全文检索的目的。为了保留换行等段落信息，应当将回车换行（#13#10）也作为串的一部分进行保存。数据录入时可以提供Memo控件（不是DBMemo）进行录入，然后顺序连接各行，当连接成的串临近2000个字符（单字节字符）长度时，就存入一条记录，然后对剩余的行重复上述操作。这样，最终将纯文本存成若干长度不超过2000的VARCHAR(2000) 字段中。这里需要另外开辟字段 用于存储文本编号和子序号，以便区分不同的文本和读取文本时顺序连接所有的子串。查询纯文本时，就可以象查询普通的VARCHAR 字段一样，可以使用LIKE，也可以使用等号“ =”（几乎不需要使用）。需要注意的是，可能用户提供的关键字正好被存储在不同的子串中，这时是查询不到的。因此，在设计时应当考虑存储重复的串。例如，每个子串中仅有前1900 个字符是有效字符，最后100 个字符用于存储 下一个子串的前100 个字符。这样就避免了关键字被分开的情况。唯一的不足是，必须限制用户输入的查询关键字长度不得超过100 个字符（50个汉字），但这很正常，算不上不足。
事实上，同样可以利用这一技巧对 RTF文档进行存取和查询。这时，用于录入和显示 RTF文档的是 RichEdit控件（不是DBRichEdit），而不再是Memo控件。对于 RTF文档的存取，不能象存取纯文本那样通过Memo的属性Lines.Strings[Index]进行操作（尽管RichEdit控件具有相同的属性），因为这样做就无法保存文档的格式了。需要利用的是RichEdit的两个方法：SaveToFile和LoadFromFile。需要了解的 是， RTF文件中用纯字符描述字体、字号、文本等各种格式信息和内容信息。因此，存储和提取时可以视为纯文本进行操作。但对于查询，就不能直接用LIKE加关键字的方式进行。因为 RTF文档中的每一个汉字都是用特殊的表示方法存储，只有单字节字符是原样存储。所以在查询时要对关键字进行处理才能 用在查询语句中。
在测试这个例子之前，必须有如下的数据结构，这里以Oracle创建表的 SQL语句形式给出：
(*
CREATE TABLE TEST( { 表名为 TEST }
DOCID NUMBER NOT NULL, { 文档编号 }
DOCNAME VARCHAR(40) NOT NULL, { 文档标题 }
SUBID NUMBER NOT NULL, { 文档子编号 }
TEXT VARCHAR(2000) NOT NULL, { 子文档内容 }
PRIMARY KEY(DOCID, SUBID)); { 联合主键 }
*) 下面是程序实例中的主要部分：
{ ... ... }
const
BufSize = 2000; { 串的最大容量 }
type
TBuffer = array [1..BufSize] of Char; { 串缓存 }
TFileOfChar = file of Char; { 字符类型文件 }
TChnChar = string[2]; { 汉字字符类型 }
{ SQL查询，返回首记录首字段的值 }
function SelectSQL(S: string): Variant;
begin
Result := NULL;
with TADOQuery.Create(Application) do try
Connection := FMain.ADOConnection1;
SQL.Append(S);
SQL.SaveToFile('c:\a.txt');
Open;
Result := Fields[0].AsVariant;
finally
Free;
end;
end;
{ 下面的函数将RTF文档存入数据库 }
function RTFToDB(ARichEdit: TRichEdit; { 文档容器 }
DocName: string; { 文档标题 }
ATable: TADOTable { 操作的表 }
): Boolean; { 返回类型 }
const
TmpFileName = 'c:\x.rtf'; { 临时文档 }
var
DocID, SubID, L: Integer; { 局部变量 }
S: string; { 串 }
F: TFileOfChar; { 字符文件 }
Buf: TBuffer; { 文本缓存 }
begin
ARichEdit.Lines.SaveToFile(TmpFileName);{ 先存入文件 }
AssignFile(F, TmpFileName); { 打开文件 }
Reset(F);
try
DocID := { 产生新的文档编号 }
SelectSQL('SELECT NVL(MAX(DOCID) + 1, 101) FROM TEST');
with ATable do if not Active then Active := True;{ 确认表打开 }
SubID := 0; { 初始化子编号 }
while not EOF(F) do begin
Inc(SubID);
BlockRead(F, Buf, BufSize, L); { 读取两千个字符 }
S := Buf;
SetLength(S, L); { 取实际读取到的字节数 }
with ATable do begin { 增加一条子文档 }
Append;
FieldByName('DOCID').AsInteger := DocID;
FieldByName('DOCNAME').AsString := DocName;
FieldByName('SubID').AsInteger := SubID;
FieldByName('TEXT').AsString := S;
Post;
end;
end;
Result := True; { 存储成功 }
except
Result := False;{ 存储失败 }
end;
CloseFile(F); { 关闭文件 }
DeleteFile(TmpFileName);{ 删除文件 }
end;
{ 下面的函数从数据库中读取RTF文档，并在指定的容器中显示 }
function RTFFromDB(ARichEdit: TRichEdit;{ RTF文档容器 }
DocName: string; { 文档标题 }
AQuery: TADOQuery { 操作的数据集 }
): Boolean; { 返回类型 }
const
TmpFileName = 'c:\temp\x.rtf'; { 临时文件 }
var
S: string; { 局部串变量 }
F: TFileOfChar; { 字符文件 }
Buf: TBuffer; { 串缓存 }
I, L: Integer; { 局部变量 }
begin
ARichEdit.Clear; { 清除当前显示的内容 }
AssignFile(F, TmpFileName); { 关联文件 }
try
Rewrite(F); { 打开文件，准备写入从数据库读出的数据 }
with AQuery do begin
Active := False; { 关闭数据集 }
SQL.Clear; { 重建SQL语句 }
SQL.Append('SELECT SUBID, TEXT FROM TEST WHERE DOCNAME = ''' +
DocName + ''' ORDER BY SUBID');
Open; { 打开数据集 }
if RecordCount <> 0 then begin { 确认数据集非空 }
First; { 移到首记录-子文档 }
repeat { 读出一条子文档并写入文件 }
S := FieldByName('TEXT').AsString;
L := Length(S);
for I := 1 to L do Buf[I] := S[I];
BlockWrite(F, Buf, L);
Next;
until EOF;
end;
end;
CloseFile(F);{ 关闭文件 }
ARichEdit.Lines.LoadFromFile(TmpFileName);{ 从文件中装入RTF文档 }
Result := True; { 读取成功 }
except { 读取失败 }
try CloseFile(F); except end;
Result := False;
end;
DeleteFile(TmpFileName); { 删除临时文件 }
end;
{ 下面的函数将汉字单字转换成RTF中表示的形式。 }
{ 如表示汉字“国”的是ASCII(b9)和ASCII(fa)，这里是十六进制； }
{ 那么在 RTF文件中对“国”字的表示占用了 8个字节： }
{ \'b9\'fa }
{ 因此，需要在查询之前进行转换。由于表示方法中含有Delphi用于 }
{ 字符串的分解符：单撇号“'”，因此在转换时需要考虑这一点， }
{ 否则就不能构造出正确的 SQL查询语句 }
function ChnCharToRTFCode(Ch: TChnChar): string;
var
C1, C2: Char;
O1, O2: Byte;
S: string;
begin
C1 := Ch[1];
C2 := Ch[2];
O1 := Ord(C1);
O2 := Ord(C2);
S := Format('\''''%2X', [O1]) + Format('\''''%2X', [O2]);
Result := Lowercase(S);{ 转换为小写 }
end;
{ 根据需要检索的关键字转换成LIKE中使用的串。 }
{ 这里用于区别汉字的方法是根据编码。 }
{ 按照Windows 中的双字节编码规则，对于双字节字符 }
{ 如汉字字符，是由两个字节构成，其中第一个字节是 }
{ 引导字符。汉字引导字符的ASCII 码大于 127，因此 }
{ 可以根据此特点来区分汉字和单字节字符。 }
function MakeLikeRTFString(StrToFind: string): string;
var
I: Integer;
ChnChar: TChnChar;
S: string;
begin
S := '';
I := 0;
while I < Length(StrToFind) do begin
Inc(I);
if Integer(StrToFind[I]) >= $80 then begin{ 汉字的首字节一定不小于128 }
ChnChar := StrToFind[I] + StrToFind[I + 1];
Inc(I);
S := S + ChnCharToRTFCode(ChnChar);
end else begin{ 单字节字符 }
S := S + StrToFind[I];
if StrToFind[I] = '''' then S := S + StrToFind[I];{ 单撇号的特殊处理 }
end;
end;
Result := S;
end;
{ 构造对关键字进行全文检索的查询语句 }
function MakeLikeString(StrToFind: string): string;
var
S: string;
begin
S := MakeLikeRTFString(StrToFind);
S := 'SELECT DISTINCT DOCNAME FROM TEST WHERE TEXT LIKE ''%' + S + '%''';
Result := S;
end;
{ ... ... }