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关于SQL Server语法一些参考和应用


  一、资料定义 ddl(data definition language)
  资料定语言是指对资料的格式和形态下定义的语言,他是每个资料库要建立时候时首先要面对的,举凡资料分哪些表格关系、表格内的有什麽栏位主键、表格和表格之间互相参考的关系等等,都是在开始的时候所必须规划好的。
  
  1、建表格:
  create table table_name(
  column1 datatype [not null] [not null primary key],
  column2 datatype [not null],
  ...)
  说明: 
  datatype --是资料的格式,详见表。
  nut null --可不可以允许资料有空的(尚未有资料填入)。
  primary key --是本表的主键。
  
  2、更改表格 
  alter table table_name
  add column column_name datatype
  说明:增加一个栏位(没有删除某个栏位的语法。
  alter table table_name
  add primary key (column_name)
  说明:更改表得的定义把某个栏位设为主键。
  alter table table_name
  drop primary key (column_name)
  说明:把主键的定义删除。
  
  3、建立索引 
  create index index_name on table_name (column_name)
  说明:对某个表格的栏位建立索引以增加查询时的速度。
  
  4、删除 
  drop table_name
  drop index_name
  
  二、的资料形态 datatypes
  smallint
  16 位元的整数。
  interger
  32 位元的整数。
  decimal(p,s)
  p 精确值和 s 大小的十进位整数,精确值p是指全部有几个数(digits)大小值,s是指小数
  点後有几位数。如果没有特别指定,则系统会设为 p=5; s=0 。
  float
  32位元的实数。
  double
  64位元的实数。
  char(n)
  n 长度的字串,n不能超过 254。
  varchar(n)
  长度不固定且其最大长度为 n 的字串,n不能超过 4000。
  graphic(n)
  和 char(n) 一样,不过其单位是两个字元 double-bytes, n不能超过127。这个形态是为
  了支援两个字元长度的字体,例如中文字。
  vargraphic(n)
  可变长度且其最大长度为 n 的双字元字串,n不能超过 2000。
  date
  包含了 年份、月份、日期。
  time
  包含了 小时、分钟、秒。
  timestamp
  包含了 年、月、日、时、分、秒、千分之一秒。
  
  三、资料操作 dml (data manipulation language)
  资料定义好之後接下来的就是资料的操作。资料的操作不外乎增加资料(insert)、查询资料(query)、更改资料(update) 、删除资料(delete)四种模式,以下分 别介绍他们的语法:
  
  1、增加资料:
  insert into table_name (column1,column2,...)
  values ( value1,value2, ...)
  说明:
  1.若没有指定column 系统则会按表格内的栏位顺序填入资料。
  2.栏位的资料形态和所填入的资料必须吻合。
  3.table_name 也可以是景观 view_name。
  
  insert into table_name (column1,column2,...)
  select columnx,columny,... from another_table
  说明:也可以经过一个子查询(subquery)把别的表格的资料填入。
  
  2、查询资料:
  基本查询
  select column1,columns2,...
  from table_name
  说明:把table_name 的特定栏位资料全部列出来
  select *
  from table_name
  where column1 = xxx
  [and column2 > yyy] [or column3 <> zzz]
  说明:
  1.'*'表示全部的栏位都列出来。
  2.where 之後是接条件式,把符合条件的资料列出来。
  
  select column1,column2
  from table_name
  order by column2 [desc]
  说明:order by 是指定以某个栏位做排序,[desc]是指从大到小排列,若没有指明,则是从小到大
  排列
  
  组合查询
  组合查询是指所查询得资料来源并不只有单一的表格,而是联合一个以上的
  表格才能够得到结果的。
  select *
  from table1,table2
  where table1.colum1=table2.column1
  说明:
  1.查询两个表格中其中 column1 值相同的资料。
  2.当然两个表格相互比较的栏位,其资料形态必须相同。
  3.一个复杂的查询其动用到的表格可能会很多个。
  
  整合性的查询:
  select count (*)
  from table_name
  where column_name = xxx
  说明:
  查询符合条件的资料共有几笔。
  select sum(column1)
  from table_name
  说明:
  1.计算出总和,所选的栏位必须是可数的数字形态。
  2.除此以外还有 avg() 是计算平均、max()、min()计算最大最小值的整合性查询。
  select column1,avg(column2)
  from table_name
  group by column1
  having avg(column2) > xxx
  说明:
  1.group by: 以column1 为一组计算 column2 的平均值必须和 avg、sum等整合性查询的关键字
  一起使用。
  2.having : 必须和 group by 一起使用作为整合性的限制。
  
  复合性的查询
  select *
  from table_name1
  where exists (
  select *
  from table_name2
  where conditions )
  说明:
  1.where 的 conditions 可以是另外一个的 query。
  2.exists 在此是指存在与否。
  select *
  from table_name1
  where column1 in (
  select column1
  from table_name2
  where conditions )
  说明: 
  1. in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
  2. select 出来的资料形态必须符合 column1。
  
  其他查询
  select *
  from table_name1
  where column1 like 'x%'
  说明:like 必须和後面的'x%' 相呼应表示以 x为开头的字串。
  select *
  from table_name1
  where column1 in ('xxx','yyy',..)
  说明:in 後面接的是一个集合,表示column1 存在集合里面。
  select *
  from table_name1
  where column1 between xx and yy
  说明:between 表示 column1 的值介於 xx 和 yy 之间。
  
  3、更改资料:
  update table_name
  set column1='xxx'
  where conditoins
  说明:
  1.更改某个栏位设定其值为'xxx'。
  2.conditions 是所要符合的条件、若没有 where 则整个 table 的那个栏位都会全部被更改。
  
  4、删除资料:
  delete from table_name
  where conditions
  说明:删除符合条件的资料。
  
  说明:关于where条件后面如果包含有日期的比较,不同数据库有不同的表达式。具体如下:
  (1)如果是access数据库,则为:where mydate>#2000-01-01#
  (2)如果是oracle数据库,则为:where mydate>cast('2000-01-01' as date)
  或:where mydate>to_date('2000-01-01','yyyy-mm-dd')
  在delphi中写成:
  thedate='2000-01-01';
  query1.sql.add('select * from abc where mydate>cast('+''''+thedate+''''+' as date)');
  
  如果比较日期时间型,则为:
  where mydatetime>to_date('2000-01-01 10:00:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')
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